Microsoft 365 Copilotでできること・できないこと｜自社開発が必要になる場面と導入前の確認点
「Microsoft 365を使っているので、Copilotを入れればAI活用は進むはず」「Copilotがあれば、わざわざAIのシステムを作る必要はないのでは」。Microsoft 365を導入している会社では、こうした声がよく聞かれます。実際、WordやExcel、Teams、Outlookの中でAIを使えるCopilotは、文書作成や会議の振り返りを手軽に効率化できる道具です。
一方で、「入れたけれど、思ったほど業務が変わらない」という声もあります。この記事では、Microsoftの公式情報をもとに、2026年10月時点でのMicrosoft 365 Copilotでできること・できないことを整理し、自社開発（AIを業務システムに組み込むこと）が必要になる場面を解説します。価格やライセンスの細かな条件は変更が多いため、導入前には必ずMicrosoftの最新情報を確認してください。
- Microsoft 365 Copilotは、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsの中で、文書・メール・会議・ファイルを扱う作業を効率化するのが得意です。
- 組織のデータを使えるのはライセンスの種類と、その人のアクセス権の範囲によります。アクセス権の設定が広すぎると、見せるべきでない情報が見つかるおそれがあります。
- 基幹システムや独自の業務データとの連携、決まった業務手順の自動実行、社外のお客様向けの仕組みは、そのままでは対応しにくい領域です。
- コネクタやエージェントで広げることもできますが、それ自体が開発・設計の仕事です。Copilotで足りる業務と、自社開発が必要な業務を分けて考えましょう。
目次
Microsoft 365 Copilotとは
Microsoft 365 Copilotとは、WordやExcel、Teams、OutlookなどのMicrosoft 365のアプリの中で使える、Microsoftの生成AIアシスタントです。生成AIとは、文章などを新しく作り出すAIのことで、Copilotはその中心となるLLM（大規模言語モデル）に、Webの情報や組織のデータを組み合わせて回答を作ります。
Microsoftの説明によると、Copilotの体験は「LLM」「Webや組織のデータへのグラウンディング（根拠となるデータを参照すること）」「利用者の権限の範囲に限ったアクセス」の3つで成り立っています。組織のデータを参照する部分では、Microsoft Graph（メール・予定・ファイル・チャットなど、Microsoft 365の中のデータをつなぐ仕組み）と、Work IQと呼ばれる仕組みが使われます。
注意したいのは、「Copilot」という名前の付いた機能が複数あり、ライセンスによって使える範囲が違うことです。
ライセンスによる主な違い（2026年10月時点）
| 区分 | 主に参照するデータ | 特徴 |
|---|---|---|
| Copilot Chat（対象のMicrosoft 365ライセンスに含まれる基本の体験） | 主にWebのデータ | Microsoft Graph経由で組織のデータを自動では参照しない。ファイルをアップロードしたり、開いている内容を使ったりすれば、その範囲で利用できる |
| Microsoft 365 Copilot（アドオンのライセンス） | Webのデータと、職場のデータ（Microsoft Graph・Work IQ経由） | 利用者がアクセスできるメール・ファイル・会議などの情報を自動で参照して回答する。Word・Excel・PowerPointなどで完全な機能を使える |
Copilotでできること
Copilotが力を発揮するのは、Microsoft 365の中にある文書・メール・会議・ファイルを扱う作業です。
アプリ別：Copilotでできることの例
| アプリ | できることの例 |
|---|---|
| Word | 文書の作成・編集・確認（下書き、書き換え、内容の確認など） |
| Excel | データの変換・並べ替え・フィルター、数式の作成、集計とグラフ化 |
| PowerPoint | プレゼンテーションの作成と仕上げ |
| Outlook | 受信トレイや予定表の作業（メールのやり取りの確認、返信の作成など） |
| Teams | 会議のハイライト・宿題（アクション項目）・主な論点の整理、会議中や会議後の質問への回答 |
| Copilot Chat | Webや社内の情報を横断した質問への回答（ライセンスによる） |
たとえばTeams会議では、会議中にCopilotに質問したり、意見の違いを整理させたりできます。ただし、会議の後にCopilotを使うには、文字起こしを有効にしておく必要があるなど、機能ごとに条件があります。Excel の Copilotについては、次の記事で詳しく解説しています。
関連記事kintone・ExcelのAI機能でできること｜kintone AIとExcelのCopilotの限界とシステム化の判断
これらの機能は、一人ひとりの作業を速くすることに向いています。メールや文書に時間を取られている人が多い会社ほど、効果を感じやすいでしょう。
Copilotではできないこと・しにくいこと
一方で、Copilotをそのまま使うだけでは対応しにくい領域があります。
- Microsoft 365の外にある業務データ：販売管理・生産管理・会計などの基幹システムや、独自のデータベースにあるデータは、そのままでは参照できません。コネクタなどでつなぐ設計が必要です
- 決まった業務手順の正確な実行：「受注データを登録して、在庫を引き当てて、出荷指示を出す」といった、毎回同じ手順を正確に実行する処理は、対話型のAIアシスタントの役割ではありません
- 社内の帳票・ルールに合わせた一括処理：毎月数百件の書類を決まった形式で処理する、といった大量の定型処理は、業務システム側で行うほうが確実です
- 社外のお客様向けの仕組み：Copilotは社員が使う道具です。顧客向けのチャットボットやWebサービスに組み込むには、別の仕組みが必要です
- 結果の正しさの保証：Microsoftも、生成結果に誤りが含まれる可能性があるとして、重要な判断に使う際の注意を案内しています。最終確認は人が行います
関連記事ChatGPTに社外秘を入れて大丈夫？情報漏えいのリスクと法人での対策｜漏えいの経路と入力ルールを解説
Copilotを広げる方法と、自社開発が必要になる場面
Microsoftは、Copilotを拡張する方法も用意しています。2026年10月時点のMicrosoft Learnでは、主に次のような方法が紹介されています。
Copilotの主な拡張方法（2026年10月時点）
| 方法 | 概要 |
|---|---|
| Microsoft 365 Copilot コネクタ | 承認された外部のデータをCopilotの回答の根拠に加える |
| 宣言型エージェント | Copilotの仕組みとモデルを使い、特定の業務向けの指示や知識を持たせたエージェントを作る |
| カスタムエンジンエージェント | 独自のモデル・処理・実行環境を使ってエージェントを作る |
| MCPサーバー・プラグイン | MCP（AIと外部ツールをつなぐ共通の取り決め）に対応したツールをCopilotから使えるようにする |
| Copilot Studio | ノーコード・ローコードでエージェントを作り、他のデータソースとつなぐ |
エージェントとは、指示に従って情報を調べたり、ツールを使って作業を進めたりするAIの仕組みのことです。ここで押さえておきたいのは、これらの拡張は「設定すれば終わり」ではなく、それ自体が設計・開発の仕事だということです。どのデータを見せるか、誰に使わせるか、どの操作を許すか、間違ったときにどう止めるかを決める必要があります。
Copilotの拡張で対応するか、業務システムに生成AIを組み込むかは、次のように考えると整理しやすくなります。
Copilotで足りる場面と、自社開発を検討する場面
| Copilot（と拡張）で足りやすい場面 | 自社開発を検討する場面 |
|---|---|
| 社員一人ひとりの文書作成・要約・メール対応を速くしたい | 受注・請求・在庫など、業務データの登録や更新をAIで自動化したい |
| Microsoft 365の中のファイルや会議の内容を探したい | 基幹システムや独自データベースのデータをもとに、正確に答えさせたい |
| 部署内でよく使う指示をエージェントにまとめたい | 帳票の読み取りから登録まで、決まった手順で大量に処理したい |
| Microsoft 365を全社で使っていて、データもそこに集まっている | 社外のお客様や取引先が使う仕組みにAIを組み込みたい |
どちらか一方を選ぶ必要はありません。日常の文書作業はCopilotに任せ、業務データを扱う部分は業務システム側にAIを組み込む、という組み合わせが現実的です。既存の業務システムをAIから使えるようにする方法は、次の記事で解説します。
関連記事既存の業務システムと生成AIをつなぐ｜API化とMCPサーバーの構築、古いシステムでの選択肢と権限設計の進め方
導入前に確認しておくこと
- 使いたい業務を書き出す「誰の、どの作業を、どのくらい減らしたいか」を具体的にします。文書・メール・会議が中心か、業務データの処理が中心かで、向いている方法が変わります
- データの置き場所を確認する必要なデータがMicrosoft 365の中にあるか、基幹システムや別のサービスにあるかを確認します
- アクセス権を棚卸しするSharePoint・Teams・OneDriveの共有設定を確認し、広すぎる共有を直します
- 少人数で試す効果を感じやすい部署から始め、どの業務で時間が減ったかを測ります
- 社内ルールを決める入力してよい情報、出力を確認する責任、社外に出す文書の扱いを決めます
関連記事「ChatGPTを契約すればAI導入完了」ではない｜ツール導入と業務への組み込みの違いと法人プランの位置づけ
従業員80名の産業機器の商社。営業と事務の30名にCopilotのライセンスを付与しました。メールの要約や返信の下書き、会議の要点整理で、1人あたり1日20分程度の時間が浮いたと仮定すると、30名×20分×月20日＝月200時間の試算になります。
一方、事務担当者の負担が大きかった「取引先から届くPDFの注文書を読み、販売管理システムに入力する作業」（1件5分×月800件＝月約67時間）は、ほとんど変わりませんでした。販売管理システムはMicrosoft 365の外にあり、Copilotからは登録できないためです。この部分は、注文書をAIで読み取り、担当者の確認を経て販売管理システムに登録する仕組みを別に作る必要があります。確認に1件1分かかるとすると、削減は月50時間程度の試算です。
うまくいく条件：Copilotに任せる業務と、業務システムで処理する業務を分けて計画すること。
つまずきやすい点：ライセンスを配っただけで使い方を共有しないと、一部の人しか使わなくなります。また、共有設定を見直さないまま導入すると、閲覧すべきでない資料が検索で見つかる問題が起きやすくなります。
Copilotの導入前に、社内のセキュリティの状態を見直しておきましょう。10の質問から確認できる簡易セキュリティ診断を用意しています。登録は不要です。
よくある質問
- Copilot Chatと Microsoft 365 Copilotは何が違いますか？
- 2026年10月時点のMicrosoftの説明では、Copilot Chatは対象のMicrosoft 365ライセンスに含まれる基本の体験で、主にWebのデータを使います。アドオンのMicrosoft 365 Copilotでは、メールやファイルなどの職場のデータを自動で参照して回答できます。区分や名称は変わることがあるため、最新の公式情報を確認してください。
- Copilotに社内の機密情報を見られても大丈夫ですか？
- Copilotは、利用者がもともとアクセスできるデータの範囲で回答すると説明されています。問題になりやすいのは、共有設定が広すぎて、本来見せるべきでない情報に多くの人がアクセスできる状態です。導入前にアクセス権を見直しましょう。
- Copilotで基幹システムのデータを扱えますか？
- そのままでは扱えません。コネクタやエージェント、MCPサーバーなどで連携する方法はありますが、どのデータを見せ、どの操作を許すかを設計し、開発する必要があります。登録や更新まで自動化したい場合は、業務システム側にAIを組み込む方法も比較しましょう。
- Copilotを入れれば、AIのシステム開発は不要になりますか？
- 文書・メール・会議が中心の業務なら、Copilotで足りることも多いです。一方、業務データの登録・更新、大量の定型処理、顧客向けの仕組みなどは、Copilotの守備範囲の外です。業務ごとに分けて判断しましょう。
まとめ
Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365の中の文書・メール・会議・ファイルを扱う作業を効率化する道具です。参照できるデータはライセンスと利用者のアクセス権で決まるため、導入前に共有設定の見直しが欠かせません。基幹システムの業務データ、決まった手順の自動処理、顧客向けの仕組みは、そのままでは対応しにくい領域です。Copilotで足りる業務と、システムにAIを組み込む業務を分けて考えることが、効果を出す近道です。
参考：Microsoft Learn「Microsoft Copilot overview」（2026年10月23日更新）、Microsoft Learn「Microsoft 365 Copilot extensibility overview」（2026年10月12日更新）、Microsoft Learn「Microsoft 365 Copilot blueprint for oversharing」（2026年8月18日更新）、Microsoft サポート「What you can do with Microsoft Copilot」「Teams でMicrosoft 365 Copilotを使用した会議に追いつく」「Excel の Copilot とは」（2026年10月確認）。
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